1. Определение чистого спама от Google
2. Будут ли автоматические подписи ставить вас в рейтинг за неправильные условия?
3. Достаточны ли автоматические титры для требований доступности?

24 ноября 2014 года ЛИЛИ БОНД
Обновлено: 7 мая 2019 г.

Когда вы загружаете видео на YouTube, вы, вероятно, уже заметили, что оно автоматически добавляет к вашему видео то, что они называют «автоматическими заголовками YouTube». Существует причина, по которой Google и YouTube не индексируют эти заголовки, а именно потому, что уровень точности слишком низкий. Автоматические титры YouTube - и любые стенограммы, сгенерированные с помощью автоматического распознавания речи (ASR) - обычно обеспечивают точность порядка 60-70%, что означает, что 1 из 3 слов не так , Этот показатель точности может быть улучшен при хорошем качестве звука и простом контенте, но ухудшается при наличии фонового шума, ударений или многосложных слов.

Как мы уже говорили, Google и YouTube не индексируют автоматические подписи YouTube. Однако существует тенденция загрузки, переименования и повторной загрузки автоматических подписей в свои видео на YouTube, чтобы поисковые системы распознавали подписи как загруженные пользователем и начинали их индексировать. На видео, не принадлежащих YouTube, пользователи могут также загружать сгенерированные ASR стенограммы, думая, что это поможет их видео SEO. В конце концов, даже если стенограмма не настолько точна, это добавит плотности вашей стратегии ключевых слов, верно?

Мы рассмотрим, почему это не обязательно так, и почему это может быть вредно для вашей стратегии SEO видео (и для доступности) использовать стенограммы ASR.

Определение чистого спама от Google

Одна из причин, по которой автоматические подписи могут нанести ущерб вашей стратегии SEO для видео, заключается в том, что Google может пометить вашу страницу как спам. «Чистый спам» - это определение, которое Google дает веб-сайтам, которые демонстрируют наиболее оскорбительную тактику спама. Google помечает сайт как спам если «кажется, что сайт использует агрессивные методы спама, такие как автоматически сгенерированные тарабарщины, клоакинг, удаление контента с других веб-сайтов и / или повторные или вопиющие нарушения Руководства Google для веб-мастеров».

Важнейшей частью этого определения является фраза «автоматически сгенерированный тарабарщина». Потому что примерно 1 из 3 слов в автоматически сгенерированном транскрипте неверен, а потому что, когда ASR неправильный, это обычно совершенно неправильно, если вы используете автоматически сгенерированные транскрипты на своем сайте вы рискуете, если Google определит ваши записи как автоматически сгенерированный тарабарщина.

Если Google помечает ваш сайт как спам, вы мало что можете сделать, чтобы вернуть себе репутацию. Шансы на выздоровление, даже после решения проблемы, невелики, так как нарушение выглядит настолько огромным в глазах Google, что они вряд ли дадут повторное включение , Google фактически считает чистый спам настолько вопиющим нарушением, что прямой эфир сайтов, недавно удаленных из результатов поиска.

Если ASR производит низкую точность для ваших расшифровок, воспринимайте это как предупреждение: оно того не стоит! Публикация неточных стенограмм может быть серьезным ударом по SEO вашего видео, не говоря уже о вашем сайте.

Будут ли автоматические подписи ставить вас в рейтинг за неправильные условия?

Если Google не пометил вашу видео-страницу или ваш сайт как спам, возможно, это потому, что ваш ASR достаточно хорош, чтобы пройти через фильтры спама. Если у вас хорошее качество звука, если ваш контент относительно прост, и если у вашего оратора чистый голос без акцента, ASR мог бы иметь более высокую точность. Однако это не означает, что ваша расшифровка поможет вам оценить.

Автоматическое распознавание речи никогда не будет идеальным. Даже если вы настроите свой контент, чтобы получить очень высокий уровень точности ASR, скажем, около 80-90%, вполне вероятно, что неправильные слова являются наиболее важными словами в вашей расшифровке. Весь смысл видео SEO это дать Google дополнительную, релевантную информацию, чтобы лучше понять содержание вашего видео. Если стенограмма является неточной, термины, по которым вы ранжируете, также будут неточными.

Достаточны ли автоматические титры для требований доступности?

Следует также учитывать, что автоматическое распознавание речи не обеспечивает достаточно высокий уровень точности, чтобы считаться соответствующим требованиям доступности. Если ваш контент подпадает под действие правил ADA, CVAA, Закона о реабилитации или правил FCC, вам потребуется больше, чем ASR, для предоставления доступных титров и стенограмм.

Стандарты качества FCC для подписи гласят: «Чтобы быть точным, подписи должны соответствовать произносимым словам в диалоге, на языке оригинала (английском или испанском), в максимально возможной степени ». Далее в стандартах говорится, что в заголовках должно использоваться правильное написание, интервалы между словами, заглавными буквами и пунктуация - и это для того, чтобы подписи быть точным, они должны передавать тон и намерение содержания. Очевидно, что если вы когда-либо видели сгенерированные ASR подписи, то они не передают должным образом тон или намерение содержимого, а также не отображают точное написание, пунктуацию или формулировку.

Хотя ADA и Закон о реабилитации конкретно не указывают стандарты точности для субтитров, они оба требуют, чтобы субтитры должны обеспечивать эффективное общение , Точные титры (с точностью не менее 99%) - это единственный способ убедиться, что глухие или слабослышащие могут понимать видеоконтент: на самом деле, большинство сторонников доступности утверждают, что сгенерированные ASR подписи фактически вредят доступности так же, как они для SEO.

Похожие

Комментарии